O objetivo do presente trabalho é apresentar as funcionalidades e aplicabilidades do sistema de mineração de dados WEKA, contando um pouco de sua história e detalhando as características de sua utilização, pois acreditamos que, como a mineração de dados está se tornando um assunto cada vez mais comum e importante, é preciso fazer conhecer aos interessados no tema um sistema robusto e confiável. Para atingir este objetivo, descrevemos as quatro interfaces através do qual o sistema pode ser utilizado, enumerando os recursos fornecidos por cada uma delas e informando como eles contribuem para a execução da mineração de bases de dados. Em adição a isso, o trabalho expõe o conceito de mineração de dados e apresenta ao leitor algumas das técnicas de mineração de dados mais utilizadas e, também, as possíveis formas em que seus resultados podem ser expostos. Todas as técnicas apresentadas estão disponíveis no WEKA. Por fim, o presente trabalho apresenta também a descrição e análise de um estudo de caso, que trata de um trabalho apresentado na disciplina de Mineração de Dados do curso Pós-Graduação em Administração de Banco Dados da Universidade Estácio de Sá. Este trabalho utilizado como estudo de caso é referente à utilização do WEKA para a realização de mineração de dados em uma base de dados contendo dados de uma coleção de discos particular.
Palavras-chave: Mineração de Dados. Conceitos. WEKA. Bancos de Dados.
ABSTRACT
This paper’s goal is to present WEKA mining system’s functionalities and how they can be used, letting the reader learn about its history and providing details about how it can be used, because we believe that, as data mining is such an important and common topic, it is necessary to let those who are interested on it to discover such a trustworthy and robust software. To achieve this goal, we describe WEKA’s four interfaces, enumerating the features provided by each of them and describing how they contribute to a successful data mining execution. Besides that, this paper exposes data mining concepts, giving the reader the opportunity to learn about the most used data mining techniques, presenting, also, the possible ways their results can be output. Each and every technique presented is available on WEKA. Finally, this paper also describes and analyses a case study about a paper presented during a Data Mining discipline on Estácio de Sá’s Database Administration post-graduation course. This paper is about using WEKA to data-mine a private musical-CD’s collection database.
Keywords: Data Mining. Concepts. WEKA. Databases.
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